回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多?,F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
...,成本非常低,可以升降配。阿里的云市場有各種業務的解決方案。 企業和個人最大的區別就是企業面向的用戶眾多,對訪問速度和數據安全性要求非常高。試想下你的網站三天兩頭被黑客攻擊,網站被黑了,數據沒了,這樣...
...者必看,吸取教訓?。? 原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 數據庫雪崩,RDS 發生兩次宕機,造成幾百萬的資金損失 作者:陳浩翔 Fundebug經授權轉載,版權歸原作者所有。 最近的互聯網線上事故發生比較頻繁,2018 年 9 月 19 號順豐...
...者必看,吸取教訓??! 原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 數據庫雪崩,RDS 發生兩次宕機,造成幾百萬的資金損失 作者:陳浩翔 Fundebug經授權轉載,版權歸原作者所有。 最近的互聯網線上事故發生比較頻繁,2018 年 9 月 19 號順豐...
一、需求 有贊大數據技術應用的早期,我們使用 Sqoop 作為數據同步工具,滿足了 MySQL 與 Hive 之間數據同步的日常開發需求。 隨著公司業務發展,數據同步的場景越來越多,主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數據同步,Sqoop 已...
...網易云社區,了解更多網易技術產品運營經驗。 我們把數據庫里部分或全部 Schema和數據遷移到另一個實例的行為稱為實例遷移,將導出數據的實例稱為源實例,導入數據的實例稱為目標實例。 根據遷移數據庫類型的不同,可...
...、內容交付等等,這些正是云原生數據庫可以為用戶提供解決方案的場景。數據庫的未來:云原生+分布式全球知名咨詢公司Gartner指出,云計算將主導數據庫市場的未來,到2022年,75%的數據庫將被部署或遷移至云平臺,只有25...
...開發環節需要處理號幾個地方,才能更輕松的擴展: 1,數據庫單獨運行 這個最簡單,相信只要用到了數據庫的網站,大部分都是已經可以輕松實現網站和數據庫分離的模式。之所以強調這點,就是因為,網站真的到了訪問量大...
...開發環節需要處理號幾個地方,才能更輕松的擴展: 1,數據庫單獨運行 這個最簡單,相信只要用到了數據庫的網站,大部分都是已經可以輕松實現網站和數據庫分離的模式。之所以強調這點,就是因為,網站真的到了訪問量...
...開發環節需要處理號幾個地方,才能更輕松的擴展: 1,數據庫單獨運行 這個最簡單,相信只要用到了數據庫的網站,大部分都是已經可以輕松實現網站和數據庫分離的模式。之所以強調這點,就是因為,網站真的到了訪問量...
...個人最大的區別就是企業面向的用戶眾多,對訪問速度和數據安全性要求非常高。試想下你的網站三天兩頭被黑客攻擊,網站被黑了,數據沒了,這樣的網站怎么能吸引到用戶呢。 對于個人站長,用戶基數不是非常大,我認識...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...